檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Deep-learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="陳郁堂"
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在本文中,我們研究了一種特徵共享方法,用於加速自動駕駛汽車的視頻對象檢測,同時在一定程度上保持檢測精度。與靜止圖像中的物體檢測的一般數據集不同,自動駕駛汽車數據集具有高比例的具有嚴重遮擋和運動的中小…
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The appeal of Deep Learning solutions from an industrial perspective is currently hindered by the d…
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類神經網絡模型的壓縮近年來受到了越來越多的關注。為了減緩卷積核冗餘的問題,這篇論文提出了新的卷積結構:共享核卷積和加權共享核卷積,後者在前者的基礎上增加了額外的共享權重來滿足不同輸入通道訊號間的差異…